SynaXG Membuktikan Kebolehlaksanaan dengan AI-RAN Sepenuhnya Ditakrif Perisian pada NVIDIA AI Aerial

(SeaPRwire) –   Mencapai prestasi penanda aras 5G vRAN pada FR1 dan FR2, dengan orkestrasi lancar antara beban kerja AI dan RAN

BARCELONA, Sepanyol dan SINGAPURA, 02 Mac 2026 — SynaXG hari ini mengumumkan kejayaan teknikal utama dalam rangkaian capaian radio asal-AI, menunjukkan operasi serentak bagi beban kerja 5G FR1, 5G FR2 dan AI di atas platform NVIDIA AI-RAN dengan orkestrasi GPU berasaskan dasar dan masa nyata. Keputusan ini mengesahkan bahawa RAN berperisian-takrif, asal-AI boleh memberikan prestasi gred-pembawa dan operasi berterusan 24×7, sedia untuk penempatan komersial.

SynaXG mencapai prestasi 5G FR1 gred-pembawa pada satu platform. Sistem ini mengendalikan 20 x sel 5G NR 100MHz secara serentak, memberikan kelangsungan agregat lebih daripada 36Gbps dengan kependaman kurang daripada 10 milisaat, sambil menyokong sehingga 1,200 peralihan pengguna bersambung setiap sel. Keputusan ini mengesahkan bahawa AI-RAN berperisian-takrif sepenuhnya yang berjalan di atas infrastruktur pengkomputeran pecut boleh menyamai prestasi penempatan 5G komersial terbaik, sambil membolehkan beban kerja AI berjalan serentak di atas platform kongsi yang sama tanpa menjejaskan KPI rangkaian.

SynaXG juga mencapai pelaksanaan RAN maya FR2 gred-pembawa pertama di dunia yang berjalan serentak dengan beban kerja FR1 dan AI di atas platform GPU kongsi. Sistem ini memberikan kelangsungan tinggi dengan kependaman hujung-ke-hujung serendah 5 milisaat, memenuhi keperluan prestasi untuk penempatan bandar padat dan perusahaan. Pencapaian ini menunjukkan bahawa RAN gelombang milimeter boleh direalisasikan sebagai beban kerja berperisian-takrif sepenuhnya di atas infrastruktur pecut tanpa menjejaskan KPI gred-pembawa.

Perisian orkestrasi masa nyata SynaXG memperuntukkan dan menukar partition GPU Pelbagai-Contoh (MIG) secara dinamik berdasarkan penunjuk prestasi utama RAN dan AI secara langsung. Sumber GPU dikimbang semula secara berterusan merentasi FR1 untuk liputan, FR2 untuk kapasiti dan beban kerja AI tanpa gangguan perkhidmatan, membolehkan prestasi RAN deterministik sambil memaksimumkan penggunaan infrastruktur.

Sistem AI-RAN beroperasi secara berterusan, 24 jam sehari, 7 hari seminggu, di bawah beban berterusan, mengesahkan kestabilan, kebolehskalaan dan ketahanan operasi yang diperlukan untuk persekitaran pembawa. Keputusan ini mengesahkan bahawa AI-RAN dipercepatkan GPU NVIDIA boleh mengekalkan prestasi yang boleh diramal sambil menyesuaikan diri secara dinamik dengan keadaan trafik dan permintaan beban kerja yang berubah.

Platform AI-RAN SynaXG dibina di atas timbunan perkakasan dan perisian yang memanfaatkan platform, membolehkan seni bina berperisian-takrif, asal-AI yang menyokong prestasi rangkaian deterministik bersama-sama pemprosesan AI di atas infrastruktur GPU kongsi.

Ke hadapan, SynaXG memperluas platform AI-RANnya ke platform NVIDIA tambahan, termasuk , menunjukkan kebolehubahan seni bina berperisian-takrifnya. Pendekatan tulis sekali, jalankan di mana-mana ini merentasi platform berasaskan mempercepatkan kitaran inovasi dan memudahkan penempatan pada kelajuan yang tidak pernah dilihat dengan pendekatan tradisional.

Secara selari, SynaXG terus memajukan keupayaan AI-untuk-RAN yang memberi tumpuan kepada pengoptimuman dan automasi rangkaian, kecekapan spektrum dan tenaga, ISAC, MIMO teragih, ICIC, dan lain-lain. SynaXG telah bekerjasama dengan rakan kongsi mengenai agen AI yang menganalisis keadaan rangkaian masa nyata dan permintaan perkhidmatan serta mengambil tindakan untuk meningkatkan prestasi, kecekapan tenaga dan kesederhanaan operasi dalam rangkaian asal-AI.

“Dengan kejayaan terkini yang terkemuka dalam industri, SynaXG telah menunjukkan bahawa AI-RAN boleh memberikan prestasi FR1 dan FR2 gred-pembawa dengan operasi berterusan 24×7 di atas infrastruktur AI NVIDIA kongsi,” kata Xin Huang, CEO SynaXG. “Pendekatan berperisian-takrif kami membolehkan pengendali dan perusahaan menempatkan rangkaian asal-AI yang boleh dikecil-besarkan dan sedia untuk penempatan komersial.”

“Seni bina berperisian-takrif adalah kunci kepada generasi rangkaian wayarles seterusnya. Prestasi 5G penanda aras SynaXG di atas platform NVIDIA AI-RAN membuktikan bahawa pengendali dan perusahaan boleh mencapai fleksibiliti dan ketangkasan pengkomputeran asal-awan sambil mengekalkan kelangsungan dan prestasi per watt gred-pembawa, yang diperlukan untuk perkhidmatan 5G komersial,” kata Soma Velayutham, Naib Presiden AI dan Telekom, NVIDIA.

SynaXG akan mempamerkan kejayaan AI-RAN ini sebagai sebahagian daripada demonstrasi Kumpulan Kerja 2 AI-RAN Alliance di gerai AI-RAN Alliance Dewan 2, 2E45 dan di gerai SynaXG di Dewan 5, 5F21 Mobile World Congress 2026 di Barcelona.

Mengenai SynaXG

SynaXG ialah sebuah syarikat teknologi yang berpangkalan di Singapura yang mempelopori rangkaian capaian radio asal-AI (AI-RAN). Platform perisian bersepadunya menggabungkan keupayaan 5G RAN dan AI di atas perkakasan komersial kongsi, membolehkan pengendali, hiperskala dan perusahaan menempatkan rangkaian berprestasi tinggi, cekap tenaga, dan boleh dimonetisasi yang didorong AI. SynaXG bekerjasama rapat dengan rakan kongsi ekosistem global merentasi silikon, awan, RAN dan AI untuk mempercepatkan peralihan ke arah seni bina 5G-Advanced dan 6G.
Untuk maklumat lanjut, lawati

Tonton video yang mengiringi pengumuman ini di
Untuk konteks tambahan, lihat di blog korporatnya.

Hubungan media:

Video yang mengiringi pengumuman ini boleh didapati di

Artikel ini disediakan oleh pembekal kandungan pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberi sebarang waranti atau perwakilan berkaitan dengannya.

Sektor: Top Story, Berita Harian

SeaPRwire menyampaikan edaran siaran akhbar secara masa nyata untuk syarikat dan institusi, mencapai lebih daripada 6,500 kedai media, 86,000 penyunting dan wartawan, dan 3.5 juta desktop profesional di seluruh 90 negara. SeaPRwire menyokong pengedaran siaran akhbar dalam bahasa Inggeris, Korea, Jepun, Arab, Cina Ringkas, Cina Tradisional, Vietnam, Thai, Indonesia, Melayu, Jerman, Rusia, Perancis, Sepanyol, Portugis dan bahasa-bahasa lain.