Semiotica Cybernetics Mengenalkan Solusi untuk Mencapai Kearifan Buatan Umum dan Super Kearifan (AGI/ASI)

(SeaPRwire) –   White Paper Mendedahkan Bagaimana Semiotik Membantu AI dan Robot Memahami Makna Manusia

Semiotica Cybernetics Logo

SINGAPORE, 24 Januari 2026 – yang didirikan oleh Mark Dennis Robinson, PhD, hari ini mengumumkan pengumuman kertas putih yang menyajikan sistem paten baharu yang membolehkan Semiotica Cybernetics menawarkan kaedah unik untuk membangunkan Artificial General Intelligence (AGI) yang mampu memahami bahasa, yang memetakan kepada makna manusia, dan yang membolehkan penaakulan deduktif logik automatik.

Kertas putih itu mengatasi had-had model AI semasa, yang menghasilkan respons tetapi tidak benar-benar memahami kata-kata dan makna. Semiotica Cybernetics menyediakan sistem teknikal yang mengintegrasikan semiotik – kajian tanda dan makna – ke dalam sistem AI, membolehkan mesin memetakan kepada siratan makna manusia, mengubah dunia sebenar menjadi data yang boleh digunakan, mengenali corak pada skala yang melebihi persepsi manusia, termasuk perubahan pada tahap mikroskopik, dan mentafsir konsep. Selain itu, dengan memberi tumpuan kepada hubungan antara kata, konteks, dan makna dunia sebenar, sistem itu melangkaui pengecaman corak ringkas ke arah pemahaman sebenar.

“Dengan membolehkan keupayaan semiotik, penyelesaian ini tidak hanya membantu komputer memahami makna manusia, tetapi juga membuka satu set keupayaan berkaitan untuk AI dan robot manusiaoid, termasuk keupayaan untuk berinteraksi dengan emosi manusia, memproses tindakan, terlibat dalam tingkah laku, dan melaksanakan banyak tugas lain yang menjadi mungkin baharu,” kata Prof. Mark Dennis Robinson, pengasas Semiotica Cybernetics. “Walaupun pendekatan ini memberi tumpuan kepada makna, ia secara serentak membuka satu katalogen besar keupayaan berkaitan untuk AI dan robot manusiaoid. Ini boleh membuka kemungkinan baharu untuk AI dan robot membantu dalam membuat keputusan penting, komunikasi, dan penyelesaian masalah kreatif dalam sains dan perubatan.”

Komponen utama yang disorot dalam kertas putih termasuk:

• Semiotic Layer – Sistem teknikal komprehensif yang menghubungkan fenomena yang berbeza, seperti kata, imej, dan sebagainya, kepada konsep, membantu AI dan robot mentafsir input dunia sebenar dengan tepat.
• Metasemiotic Pattern Recognition – Algoritma yang direka untuk mengesan corak yang lebih mendalam merentasi pelbagai fenomena, membolehkan AI mencari, memahami, dan menganalisis corak dengan cara khusus.
• AI Inspector Gadget Bot – Sistem yang membolehkan AI meneroka dunia sebenar dengan meminta orang ramai dan menjalankan eksperimen di luar data latihannya.
• AEPM (Mimicry System) – Membolehkan robot belajar dengan memahami alasan, konteks, dan dinamik multidimensi di sebalik emosi, tingkah laku, dan tindakan, bukannya hanya meniru mereka.

Teknologi itu mempunyai potensi merentasi pelbagai aplikasi, termasuk meramal kecemasan perubatan seperti serangan jantung dan strok, memudahkan komunikasi untuk manusia dan haiwan tidak bermata-mata, dan membangunkan robot yang mampu memahami emosi, membuat keputusan, dan ekspresi kreatif. Menurut kertas putih, inovasi ini oleh Semiotica Cybernetics membolehkan pembangunan AI yang mampu menghasilkan penyelesaian baharu untuk merawat kanser, kerana hanya kemudian AI dan robot dapat memahami apa yang dimaksudkan dengan ‘kanser’.

Tentang Semiotica Cybernetics

Didirikan oleh , Semiotica Cybernetics mencipta inovasi inovatif, yang menentukan abad, dalam kecerdasan buatan, robotik, sistem sokongan keputusan, dan bioetika pengiraan. Syarikat itu berhasrat untuk membangunkan sistem AI yang boleh menyokong masyarakat dengan bermakna dan memajukan inovasi.

Baca kertas putih penuh di sini:

Hubungan Media:
Michael Chang
Semiotica Cybernetics