Pasaran Data Besar Akan Melintasi USD 419.29 Bn Menjelang 2030 Disebabkan Peningkatan Penggunaan Peranti IoT dan Permintaan untuk Analisis Ramalan

by Posted on
SNS Insider

“Menurut SNS Insider, saiz pasaran Big Data telah dianggarkan pada USD 184.32 bilion pada tahun 2022, dan dijangka akan mencapai USD 419.29 bilion menjelang tahun 2030, dengan kadar pertumbuhan tahunan purata kompaun (CAGR) yang kukuh sebanyak 10.82% sepanjang tempoh ramalan 2023-2030.”

Austin, Texas Oct 18, 2023  – Big Data Market Overview

Berdasarkan kajian SNS Insider, pasaran Big Data dijangka akan berkembang dengan pesat, didorong oleh inovasi teknologi, penyebaran peranti IoT, analisis ramalan, dan tumpuan yang diperluaskan terhadap keselamatan data, keupayaan pemprosesan data masa nyata, dan aplikasi khusus bidang.

Pasaran big data, seperti yang dilaporkan oleh SNS Insider, mencapai penilaian USD 184.32 bilion pada tahun 2022 dan dijangka akan berkembang dengan ketara, mencapai USD 419.29 bilion menjelang tahun 2030. Pertumbuhan ini dijangka berlaku pada kadar pertumbuhan tahunan purata sebanyak 10.82% sepanjang tempoh ramalan dari 2023 hingga 2030.

Dapatkan Sampel Laporan Pasaran Big Data @ https://www.snsinsider.com/sample-request/2817

Pemain Utama Yang Termasuk Dalam Laporan Ini Adalah:

  • SAP
  • Oracle
  • Centerfield
  • Microsoft
  • Sisense
  • SAS
  • TIBCO
  • Cloudera
  • Teradata
  • AWS
  • Informatica
  • Accenture
  • Salesforce
  • Splunk
  • VMware
  • Ataccama
  • IBM
  • Google
  • COGITO
  • HPE
  • RIB Datapine
  • Fusionex
  • Bigeye
  • Imply
  • Rivery
  • YugabyteDB
  • Airbyte
  • Cardagraph
  • Firebolt
  • BigPanda
  • Alteryx
  • Lain-lain

Skop Laporan

Big Data memberikan keupayaan kepada perniagaan untuk mengekstrak wawasan yang tidak ternilai daripada set data besar. Dengan menganalisis data ini, syarikat dapat mengenal pasti corak, trend dan korelasi yang sebelum ini tersembunyi. Wawasan ini boleh memberi maklum balas kepada keputusan strategik, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan memacu inovasi. Dengan bantuan analisis Big Data, perniagaan dapat bergerak dari keputusan berasaskan naluri ke arah strategi berasaskan data. Dengan memahami tingkah laku pelanggan, trend pasaran, dan ketidakefisyenan operasi, organisasi dapat mengoptimumkan proses mereka, menyesuaikan usaha pemasaran mereka, dan meramal trend masa depan.

Analisis Pasaran

Pembangunan pesat dalam teknologi, terutamanya dalam bidang seperti pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, dan pengkomputeran awan, telah menyumbang secara ketara kepada pertumbuhan pasaran Big Data. Inovasi ini telah membolehkan perniagaan memproses dan menganalisis isi padu data yang besar pada kelajuan tanpa sebelumnya, dengan itu meningkatkan proses pengambilan keputusan mereka. Penyebaran Peranti Internet of Things (IoT) telah menyebabkan letupan generasi data. Peranti terhubung ini, daripada peralatan pintar hingga sensor perindustrian, menjana jumlah data yang besar setiap saat. Letupan data ini telah membuka peluang baru bagi perniagaan, membolehkan mereka memperoleh wawasan berharga mengenai tingkah laku pengguna dan kecekapan operasi.

Segmentasi dan Sub-Segmentasi Yang Termasuk Adalah:

Menurut Komponen:

  • Penyelesaian
  • Analisis Data Besar
  • Penemuan Data
  • Visualisasi Data
  • Pengurusan Data
  • Perkhidmatan
  • Sokongan dan penyelenggaraan
  • Perundingan
  • Pelaksanaan dan Integrasi

Menurut Fungsi Perniagaan:

  • Kewangan
  • Pemasaran dan Jualan
  • Sumber Manusia
  • Operasi

Menurut Mod Pelaksanaan:

  • Awan
  • Premis

Menurut Saiz Organisasi:

  • Perniagaan Kecil dan Sederhana
  • Syarikat Besar

Menurut Pengguna Akhir:

  • Perbankan, Kewangan, Insurans dan Estat
  • Kerajaan dan Pertahanan
  • Kesihatan dan Sains Hayat
  • Pembuatan
  • Runcit dan Barangan Pengguna
  • Media dan Hiburan
  • Telekomunikasi dan TI
  • Pengangkutan dan Logistik
  • Bidang Lain

Kesan Resesi

Resesi semasa telah mengubah suai pasaran big data, memaksa perniagaan untuk menilai semula strategi, menumpukan inisiatif penting, dan mengambil penyelesaian inovatif dan kost efektif. Dengan memberi tumpuan kepada kecekapan, analisis maju, keselamatan data, dan usaha bersama, perniagaan tidak sahaja dapat menghadapi ujian tetapi juga bangkit lebih kuat dan berdaya tahan. Penyesuaian kepada landskap pasaran yang berubah bukanlah sekadar tindak balas kepada cabaran ekonomi; ia merupakan keperluan strategik yang memacu perniagaan ke arah pertumbuhan berterusan selepas zaman resesi.

Kesan Perang Rusia-Ukraine

Perang Rusia-Ukraine telah memaparkan kesan yang kompleks dan pelbagai terhadap pasaran big data. Walaupun cabaran seperti rantaian bekalan yang terganggu, kos yang meningkat, dan kebimbangan keselamatan data masih wujud, terdapat peluang untuk inovasi dan pertumbuhan, terutamanya dalam bidang analisis geopolitik. Untuk menguruskan landskap ini memerlukan kebolehadaptasian, daya tahan, dan visi strategik untuk memanfaatkan potensi pembangunan teknologi, memastikan pasaran terus berkembang walaupun dihadapai cabaran geopolitik.

Pembangunan Utama Serantau

Amerika Utara berada di garis hadapan revolusi Big Data. Kehadiran gergasi teknologi, pelaburan besar dalam penyelidikan dan pembangunan, dan infrastruktur IT yang matang telah mempercepatkan pasaran di rantau ini. Amerika Syarikat khususnya merupakan pusat inovasi Big Data, dengan Lembah Silicon menjadi pusatnya. Eropah mempamerkan lanskap yang pelbagai dalam pasaran big data. Negara seperti United Kingdom, Jerman, dan Perancis telah menggunakan teknologi Big Data, terutamanya dalam sektor seperti kesihatan, kewangan, dan pembuatan. Asia Pasifik muncul sebagai tapak untuk penggunaan Big Data. Proses digitalisasi yang pesat, platform e-dagang yang berkembang, dan populasi yang mahir teknologi telah mendorong permintaan terhadap penyelesaian Big Data di negara seperti China, India, dan Jepun.

Minta Maklumat Tentang Laporan @ https://www.snsinsider.com/enquiry/2817

Petikan Utama Dari Kajian Pasaran Big Data

  • Segmen BFSI dijangka akan terus memperkukuhkan dominasinya dalam pasaran. Ketika teknologi seperti blockchain dan kuantum berintegrasi dengan sistem kewangan, keperluan terhadap penyelesaian big data yang canggih akan terus meningkat. Usaha berterusan sektor ini untuk berinovasi akan memacu pembangunan alat analisis maju, memantapkan kedudukannya sebagai pemimpin dalam memanfaatkan big data untuk kelebihan strategik.
  • Penggunaan analisis big data oleh segmen kewangan sedang mengubah suai industri. Melalui wawasan berasaskan data, entiti kewangan dapat mengoptimumkan operasi, meningkatkan kepuasan pelanggan, mematuhi keperluan peraturan, dan mencapai kejayaan tanpa sebelumnya dalam landskap persaingan yang semakin ketat. Apabila sektor terus memanfaatkan kuasa big data, pengaruhnya terhadap pasaran dijangka akan berkembang, memantapkan peranannya dalam dunia kewangan yang dinamik.

Perkembangan Terkini Berkaitan Dengan Pasaran Big Data

  • Fifth Third Bank telah mengumumkan secara rasmi pengambilalihan Big Data Healthcare, syarikat pembayaran terkemuka yang khusus memberikan perkhidmatan kepada sistem kesihatan kebangsaan. Penggabungan strategik ini merupakan titik perubahan penting bagi kedua-dua syarikat, menjanjikan penyelesaian inovatif di persimpangan kewangan dan kesihatan.
  • SQream, syarikat pelopor dalam analitik big data berasaskan GPU, berjaya menyekat pembiayaan mencecah $45 juta. Aliran modal yang besar ini dijangka akan membuka jalan kepada pengembangan platform analitik canggih SQream, memacu syarikat ke tahap baru dalam bidang data.

Published by jerry